九州大学大学院医学研究院の前原一満准教授と、未来社会デザイン統括本部、医療・健康ユニット/高深度オミクスグループリーダー、大川 恭行 教授（生体防御医学研究所）は、静止画的なデータから細胞の動的情報を従来法の100倍以上の精度かつ高速に復元できる数理解析技術ddHodgeを開発しました。
本解析技術はシングルセルデータへの応用にとどまらず、生命科学・材料科学・気象データなど、より広い領域に存在する高次元ビッグデータに共通する「高次元データの形態と動態を同時に捉える」という根本課題に対し、幾何学的データ解析に基づく新たな数学的基盤を提供します。
本研究成果は、英国科学誌「Nature Communications」に2025年12月29日（月）午後7時（日本時間）に掲載されました。
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